El Dr. Víctor Pacheco Sánchez, docente de la Escuela de Ingeniería Agronómica de la UNSA, desarrolla investigaciones que transforman el conocimiento sobre el manejo sanitario de los camélidos sudamericanos. Su trabajo combina el análisis microbiológico con modelos científicos rigurosos.
El equipo identificó las bacterias presentes en el tracto reproductivo de las alpacas machos y determinó con exactitud qué antibióticos resultan más efectivos. Esta precisión marca una diferencia fundamental respecto al uso empírico de medicamentos que se ha practicado tradicionalmente.
Los resultados fueron aceptados por el Instituto Nacional de Tecnologías Científicas de Argentina (INITRA), de la Universidad de Buenos Aires, una de las casas de estudio más reconocidas de América Latina. La ponencia oral se presentó en agosto y el trabajo será publicado próximamente en una revista científica especializada.
Adicionalmente, los hallazgos sobre la fructosamina (presencia de glucosa) en camélidos ya fueron publicados en la revista Open Veterinary Journal, una publicación indexada de categoría Q2. Esto confirma la solidez del trabajo desarrollado desde la UNSA.
El beneficio más directo recae sobre los criadores: al aplicar el antibiótico adecuado desde el inicio, se eleva considerablemente la eficacia del tratamiento y se evita el desarrollo de resistencia bacteriana, un problema sanitario de alcance mundial.
El equipo también analiza cómo el pisoteo de las alpacas influye en la compactación del suelo, un estudio que se presentará en el Congreso Nacional de Suelos en noviembre. Una investigación integral que cuida tanto al animal como a su entorno.
Hoy, el investigador expone en el Primer Congreso Internacional del Caballo Peruano de Paso, organizado por la Universidad Católica Santa María y presenta dos charlas: la primera analiza la microbiota en la fosa clitoriana de yeguas, utilizando índices ecológicos como Shannon y Simpson para comprender la estructura de las comunidades bacterianas.
Su segunda ponencia aborda los índices hematimétricos en sangre del Caballo Peruano de Paso, donde mediante modelos estadísticos y correlaciones se interpretan con mayor profundidad los análisis sanguíneos para identificar estados de salud e inflamación con mayor precisión.